基于人工智能技術(shù)研發(fā)的AI集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)在集裝箱車輛進(jìn)入卡口通道時(shí)，自動(dòng)抽取車輛監(jiān)控視頻，通過(guò)人工智能算法模型，實(shí)現(xiàn)不停車檢測(cè)并識(shí)別集裝箱的箱號(hào)、箱型及箱門(mén)信息。與傳統(tǒng)的集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)相比，減少了卡口通道上需要安裝的硬件設(shè)備及攝像機(jī)，降低了設(shè)備成本、減少了施工和維護(hù)工作量，提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。
AI集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的硬件部分由攝像機(jī)設(shè)備、補(bǔ)光控制設(shè)備、GPU服務(wù)器、算法處理服務(wù)、箱號(hào)接口服務(wù)及網(wǎng)絡(luò)傳輸和計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備組成。系統(tǒng)軟件系統(tǒng)部分由視頻抽幀、算法處理、識(shí)別及校驗(yàn)、數(shù)據(jù)接口傳輸服務(wù)等組成。
AI集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)：
AI集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)可有效識(shí)別GB/T 1836-1997標(biāo)準(zhǔn)的集裝箱號(hào)碼，處理任何印刷方式的箱號(hào)，可以處理各種各種常見(jiàn)尺寸、規(guī)格的箱體。箱號(hào)檢測(cè)及識(shí)別在車輛行駛過(guò)程中完成，在車速≤15KM/H時(shí)可不停車正常識(shí)別。系統(tǒng)能有效規(guī)避相關(guān)外部干擾對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響，如高車頭（車頂超過(guò)集裝箱頂）、拖車翻蓋頭、單箱在車架位置（前、中、后等）。在箱號(hào)無(wú)殘損情況下，箱號(hào)自動(dòng)識(shí)別成功率≥98%，使用該系統(tǒng)可減少人力成本，提升整套系統(tǒng)效率和服務(wù)能力。
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